神奇的 SQL 之子查询,细节满满 !

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前言

  开心一刻

    有一天,麻雀遇见一只乌鸦。

    麻雀问:你是啥子鸟哟 ?

    乌鸦说:我是凤凰。

    麻雀说:哪有了你龟儿子没有黢黑的凤凰 ?

    乌鸦说:你懂个铲铲,老子是烧锅炉的凤凰。

子查询

  讲子查询有有另1个,我们歌词 儿先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 一段话的结果集的可视化的表,所含行和列,就像一有另1个真实的表,但其他其他一张虚拟表,我们歌词 儿还不能 将其视作为一张普通的表;视图只供数据查询,没有进行数据更改,其他其他能保存数据,查询数据来源于我们歌词 儿的实体表;说的简单点,视图其他其他复杂化 SELECT 一段话的一有另1个代号,为查询提供便利。视图老会 显示最近的数据,每我们歌词 歌词 儿查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 一段话来重建数据。

  那何谓子查询,它与视图又有何关系 ? 视图是持久化的 SELECT 一段话,而子查询其他其他将定义视图的 SELECT 一段话直接用于 FROM 子句当中,它是个一次性的视图,在 SELECT 一段话执行完有有另1个就会消失。光说概念,假若还是不太好理解,我们歌词 儿来看下视图与子查询的具体示例,通过示例我们歌词 儿就能更好的理解了

  假设我们歌词 儿有如下表

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 550.000000, 'system', '2019-7-7 11:50:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:50:09', '2019-7-7 11:50:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:50:09', '2019-7-7 11:50:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:50:09', '2019-7-7 11:50:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:50:09', '2019-7-7 11:50:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:50:09', '2019-7-7 11:50:09', 'system');
View Code

  以及如下 3 个视图

  没有我们歌词 儿还不能 用如下 SQL 来显示用户的有另1个额度

SELECT v1.login_name, v1.free_amount, v2.freeze_amount, v3.promotion_amount FROM
view_free v1 
LEFT JOIN view_freeze v2 ON v1.login_name = v2.login_name
LEFT JOIN view_promotion v3 ON v1.login_name = v3.login_name;

  加带子查询的措施 ,SQL 如下

  注意 SQL 的执行顺序,子查询作为内层查询会首先执行;原则上子查询须要设定名称,其他其他我们歌词 儿尽量从解决内容的高度出发为子查询设定一有另1个恰当的名称

普通子查询

  里面讲到的子查询其他其他普通子查询,没有给个定义一段话,其他其他返回多行结果的子查询。这个 在实际应用中还是用的非常多的,这个 相信我们歌词 儿都比较熟悉,不做太久的说明,只举个简单例子

  假设我们歌词 儿有商品表:t_commodity

DROP TABLE IF EXISTS t_commodity;
CREATE TABLE t_commodity (
    id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    serial_number VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '编号',
    name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名称',
    category VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '类别',
    sell_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '出售单价',
    purchase_unit_price DECIMAL(22,6) NOT NULL COMMENT '进货单价',
    create_time DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
    primary key(id)
) COMMENT '商品表';

-- 初始数据
INSERT INTO t_commodity(serial_number, name, category, sell_unit_price, purchase_unit_price, create_time, update_time)
VALUES
('0001', 'T恤衫', '衣服', '50', '20', NOW(), NOW()),
('0002', '羽绒服', '衣服', '250.5', '50', NOW(), NOW()),
('0003', '休闲裤', '裤子', '50', '15.5', NOW(), NOW()),
('0004', '运动短裤', '裤子', '50', '10', NOW(), NOW()),
('0005', '菜刀', '厨具', '35', '10', NOW(), NOW()),
('0006', '锅铲', '厨具', '15', '6.5', NOW(), NOW()),
('0007', '', '厨具', '50', '20', NOW(), NOW()),
('0008', '电饭煲', '厨具', '240', '70', NOW(), NOW()),
('0009', '打孔器', '办公用品', '50', '10.5', NOW(), NOW()),
('0010', '文件架', '办公用品', '35', '13', NOW(), NOW()),
('0011', '办公桌', '办公用品', '250', '120', NOW(), NOW()),
('0012', '办公椅', '办公用品', '256', '50', NOW(), NOW());
View Code

  现在我们歌词 儿要实现如下要求:统计出各个类别下商品的数量,我们歌词 儿还不能 写出如下 SQL

标量子查询

  普通子查询一般是返回多行结果(偶尔也会只返回 1 行,有时也会查没有结果);当返回结果是 1 行 1 列时,该子查询被称作标量子查询,标量子查询有个特殊的限制,须要假若没有返回 1 行 1 列的结果。

  说的简单点:标量子查询其他其他返回单一值的子查询。假若返回值是单一值,其他其他标量子查询还不能 用在 = 或 <> 有有另1个须要单一值的比较运算符之中,这也正是其优势所在。我们歌词 儿来看其他简单的例子,还是以 t_commodity 为例,假设我们歌词 儿有如下需求,我们歌词 儿该要怎样实现它

    1、查询出售单价高于平均出售单价的商品

    2、查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价

    3、按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完整商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)

  查询 1

    第一感觉,我们歌词 儿跟我说会写出如下的 SQL

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > AVG(sell_unit_price);

    实际上这个 SQL 执行会报错,WHERE 子句中没有使用聚合函数。那这个 查询要要怎样么会写了,此时标量子查询就派上用场了,SQL 如下

-- 查询出售单价高于平均出售单价的商品
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
);

  查询 2

    这个 SQL 应该比较容易想到,SELECT 子句中加入 平均出售单价、平均进货单价 列即可,如下

-- 查询所有商品信息,并在每个商品的信息中加入平均出售单价、平均进货单价
SELECT *,
    (SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity) avg_sell_price,
    (SELECT AVG(purchase_unit_price) FROM t_commodity) avg_purchase_price
FROM t_commodity;

  查询 3

    先以类别进行分组,假若取分组后各个类别的平均出售价格,与完整商品的平均出售价格比较,过滤出满足条件的类别,SQL 如下

-- 按照商品类别分类,查询出平均出售单价高于完整商品的平均出售单价的商品类别(类别名、类别平均出售单价)
SELECT category, AVG(sell_unit_price) category_avg_sell_price
FROM t_commodity
GROUP BY category
HAVING AVG(sell_unit_price) > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) 
    FROM t_commodity
)

  使用标量子查询时,我们歌词 儿须要注意其他:我们歌词 儿要明确的知道该子查询返回的结果其他其他单一值,绝对没有返回多行结果。不然执行会报错

关联子查询

  关联子查询是指一有另1个所含对表的引用的子查询,该表也显示在组织组织结构查询中。通俗其他来讲,其他其他子查询引用到了主查询的数据。在关联子查询中,对于组织组织结构查询返回的每一行数据,组织组织结构查询完整都不 执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的,组织组织结构查询的每行数据传递一有另1个值给子查询,假若子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。假若,组织组织结构查询根据返回的记录做出决策。光看概念,晦涩难懂,我们歌词 儿结合具体的例子来看关联子查询

  还是以商品表:t_commodity  为例,要怎样选折 出各商品类别中高于该类别平均出售价格的商品,假若我们歌词 儿还没明白这个 需求,没有我们歌词 儿具体点

    所有商品的类别、出售价格如下

    各类别及类别平均出售价格如下

     我们歌词 儿得到的正确结果应该是

  这个 SQL 我们歌词 儿要要怎样写? 像有有另1个

-- 错误的 SQL
SELECT * FROM t_commodity
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity
    GROUP BY category
)

  是肯定不行的,那正确的打开措施 应该是要怎样么会样的了,此时须要关联子查询上场了,SQL如下

SELECT * FROM t_commodity t1
WHERE sell_unit_price > (
    SELECT AVG(sell_unit_price) FROM t_commodity t2
    WHERE t1.category = t2.category
    GROUP BY category
)

   子查询中的 WHERE 子句(WHERE t1.category = t2.category) 至关重要,它的作用是在同一商品类别中对各商品的出售单价与平均单价进行比较。在对表中某一偏离 记录的集合进行比较时,就还不能 使用关联子查询,当出现 “限定” 或 “限制” 有有另1个的词汇时,通常会使用关联子查询。

  在关联子查询中,对于组织组织结构查询返回的每一行数据,组织组织结构查询完整都不 执行一次,DBMS 组织组织结构的执行结果这个如下

总结

  1、SQL 执行顺序

(8) SELECT  (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

  2、书写位置

    子查询还不能 在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 一段话中,同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一并使用,使用起来也是非常灵活的;标量子查询出现的位置就更灵活了,不须仅仅局限于 WHERE 子句中,通常任何还不能 使用单一值的位置都还不能 使用,SELECE 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句、ORDER BY 子句,也其他其他说,不能使用常量假若列名的地方,都还不能 使用标量子查询。

  3、传输带宽问題报告

    子查询的传输带宽老会 完整都不 一有另1个比较头疼的问題报告 ,加离米 的索引能改善传输带宽,但也其他其他局限于很少的请况;假若数据量大,对性能要求又高,能不必子查询就尽量别用子查询,尽量用其他的措施 替代,其他其他请况下,子查询还不能 用关联查询来替代

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》